Economista | Científico de Datos | Docente
Economía Laboral Economía de la Educación Políticas Públicas y Desarrollo
Economista por la Universidad Católica de Cuenca, Máster en Economía por FLACSO, y candidato a Doctor en Políticas Públicas por FLACSO. Docente en pregrado y posgrado en la Universidad Técnica de Cotopaxi, Universidad Estatal de Milagro, Universidad Técnica de Ambato y Universidad Tecnológica Equinoccial. Su trabajo se centra en transformar datos en decisiones innovadoras.
"Los datos no mienten — pero sólo cobran sentido cuando la teoría económica los interroga."
La Ciencia de Datos y la Econometría comparten el objetivo de extraer conocimiento de los datos, pero difieren en sus enfoques: una prioriza la predicción, la otra la causalidad y la teoría económica.
La IA está redefiniendo sectores enteros. Este análisis examina qué habilidades serán esenciales para los economistas y qué políticas públicas pueden garantizar una transición equitativa.
Exploramos cómo el exceso de credenciales académicas impacta a los economistas: ¿limita oportunidades o abre puertas a roles más especializados en un mercado competitivo?
Domina Python para el análisis de datos económicos: visualización, modelado estadístico y técnicas de machine learning aplicadas a problemas reales.
Desde funciones básicas hasta tablas dinámicas y análisis de regresión: Excel como herramienta de soporte para la toma de decisiones económicas.
Crea dashboards interactivos y visualizaciones de datos económicos que comunican resultados con claridad y precisión analítica.
Introducción a los modelos de regresión lineal, inferencia estadística y aplicaciones prácticas en economía con R y Stata.
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Estudios financieros y actuariales orientados al diseño y evaluación de políticas públicas en seguridad social.
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Director de Participación
Diseño e implementación de procesos institucionales de participación ciudadana y transparencia informativa.
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Capacitador
Escuela de Formación Permanente para Actores Sociales: diseño e impartición de módulos de formación en economía y políticas públicas.
Introducción a la econometría con modelos de regresión, inferencia estadística y aplicaciones en R y Stata.
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Econometría I
Este libro introduce los fundamentos de la econometría, una disciplina que combina teoría económica, estadística y matemáticas para analizar datos económicos. A lo largo de los capítulos, se exploran modelos de regresión lineal, inferencia estadística y aplicaciones prácticas, con ejemplos en software como R y Stata. Está diseñado para estudiantes y profesionales que buscan comprender cómo los datos pueden informar decisiones económicas.